本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章。前5章介绍经典人工智能的基础理论,包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理; 接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用,包括遗传算法、群智能算法、人工神经网络、 机器学习基础、模式识别; 最后一章介绍了最具代表性的人工智能技术,并分析了未来人工智能的发展趋势及其面临的挑战。每章都附有本章内容框图、习题和参考文献。 本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业的低年级本科生或专科生的教材,也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材,还可供对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员参考。