内容简介
本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书共8章，内容包括Python语言基础、机器学习概述、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络和支持向量机。 本书可作为高等院校相关专业机器学习或人工智能概论等课程的教材，也可作为从事人工智能、机器学习研究和应用的人员的参考书。
更多图书信息
- 策划编辑：张民
- 出版日期：2022-09-01
- 作者：唐四薪
- 书号：9787302611288
- 印刷日期：2022-08-17
- 印次：1-1
