医学细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等多个领域，通过研究医学细胞图像分割来量化细胞的行为，对生物医学研究和临床诊断有着重要作用。本书使用了大量的实用分割案例，通过对案例模型改进的讲解以及改进后模型效果的展示，使读者可以更清晰地了解图像分割的关键技术。本书内容是作者近年来对医学细胞图像分割技术研究的成果汇总。本书可作为计算机、人工智能专业的研究生教材，对于研究医学细胞图像处理的读者而言，本书将成为他们重要的参考手册。