本书系统介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理、方法和Python实现,内容全面,重视实践,便于学习。 全书共分为12章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像 复原、图像的数学形态学处理、彩色图像处理、图像分割、图像描述与分析、特征检测与匹配,以及图像编码, 涵盖了数字图像处理的核心内容。本书配以教学课件、Python程序代码、微课视频、实验指导、思维导图及教 学建议等数字资源,便于读者学习和掌握数字图像处理的算法理论、程序实现。本书可以作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、电子、计算机、遥感等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可以作为工程技术人员和从事相关研究与应用的人员的参考用书。