本书重点介绍网络安全实用技术。全书共12章,主要内容包括网络安全的威胁及发展态势;网络安全相关概念、内容和方法;网络协议安全及IPv6安全、网络安全体系结构与管理、无线网络安全;黑客攻防、入侵检测与防御;身份认证与访问控制、网络安全审计;密码及加密技术;网络病毒防范;防火墙应用;操作系统与站点安全、数据库安全;电子交易安全、网络安全新技术及解决方案等,涵盖“攻(攻击)、防(防范)、测(检测)、控(控制),管(管理)、评(评估)”等常用技术和应用及同步实验,体现“教、学、练、做、用一体化”。以“项目分析、任务驱动、知识拓展、实现提升”展开,并提供微课视频等资源。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、电子商务类、工程和管理类等专业的网络安全相关课程的教材,也可作为人员培训及自学参考用书。
Docker 是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台,Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开,介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理,重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理,通过大量的课堂案例和实验,使学生能够快速掌握利用Docker完成容器的部署。另外,《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还赠送教学PPT课件和教学微大纲。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》适合容器虚拟化技术的初学者,对容器技术感兴趣的技术人员,以及想从事物联网工作的读者。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还可作为容器虚拟化技术基础用书,以及中职、高职、应用型本科专业的教材。
《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容;第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容;第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件;第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例;第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例;第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外,《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源,方便读者学习和使用。 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。