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Web网络应用程序开发
本书以一个完整的应用实例“畅想网络学院”为背景，系统地介绍了采用ASP.NET 4技术进行Web应用开发的相关内容，包括Web应用基础、ASP.NET控件、构建网站、应用ADO.NET编程和Web数据访问等。 通过本书，读者能够快速掌握在Microsoft Visual Studio开发环境下最新的Web应用程序开发技术，掌握实际、有效的编程技巧，为实用系统的开发打下良好基础。 本书的特点是理论与实践并重，既适合计算机相关专业的本、专科学生作为教材使用，也可供广大ASP.NET开发人员和计算机软件爱好者学习参考。
虚拟现实开发基础
《虚拟现实开发基础（AR版）》首先介绍虚拟系统实现所需的基本知识，涉及虚拟现实技术的基本概念、特点、应用等内容，以及感知基础、硬件基础、数学基础、编程基础以及建模基础等内容； 然后对各类系统的技术实现进行讲解，包括基于HTC VIVE、基于智能手机、基于投影的虚拟现实系统、混合现实系统以及全息显示系统等各类应用系统； 最后介绍虚拟现实系统的评价方法。通过本书的学习，读者可以较好地掌握虚拟现实的基本知识和相关开发技术，并学以致用。 本书适合作为高等学校或高职高专院校相关专业的教材，也可作为虚拟现实研究人员或应用开发人员的参考用书。
界面设计
本书主要内容包括UI设计基础、用户体验、UI设计风格、设计原则、设计配色、设计规范、图标设计、App界面设计、网站设计等常见、常用的界面设计制作过程与工作原理。本书以基本概念讲解为基础，结合实际案例分析，搭配设计案例视频制作，帮助初学者熟悉软件环境，消除初学者对设计软件工具难以驾驭的担心。 本书主要面向处于求学阶段的设计学类的学生及由其他专业转向界面设计的人员。本书所涉及的案例均提供相应的讲解视频、PPT文件，为教学互动提供较为全面的技术支持。
算法设计与分析基础（Java版）学习与上机实验指导
本书是《算法设计与分析基础（Java版）（微课视频版）》（李春葆等，清华大学出版社，2023,以下简称为《教程》）的配套学习与上机实验指导书，给出了《教程》中所有练习题和在线编程题的参考答案，读者通过研习有助于提高灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离《教程》单独使用。 本书适合高等院校计算机及相关专业的本科生及研究生使用，也适合IT企业面试者和编程爱好者研习。
算法设计与分析基础（Java版）（微课视频版）
本书结合Java语言的数据结构（集合）介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和算法实现的过程。 本书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富、概念讲解清楚、表达严谨、逻辑性强、语言精练、可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与分析”课程的教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考。
算法设计与分析（第3版·微课视频·题库版）
本书以“算法概述→算法框架(或步骤)→算法设计→算法分析”为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法设计与分析课程教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者学习参考。
实战知识图谱
本书是学习知识图谱的实践教材，通过企业信息、医药疾病、银行审计、人物关系、实体链接、科研文献、微博舆情、法规搜索、司法文书、政府信箱、新闻推荐等十余个行业领域项目实例，详细介绍了知识图谱的构建过程和应用方法，系统梳理和实际运用了知识图谱的各项具体技术，全面覆盖了知识的表示、获取、存储和应用全过程，重点描述了深度学习、自然语言处理等实现途径，充分展示了多种知识图谱的可视化应用。 本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等本专科专业的教材，也适合作为运用知识图谱技术的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
算法设计与分析（第3版）学习指导
本书是《算法设计与分析》(第3版·微课视频·题库版）（李春葆等编著，清华大学出版社，以下简称为《教程》)的配套学习指导书。全书总结各章的知识结构，剖析了《教程》中168道练习题的解题过程，同时补充了单项选择题165道、问答题107道和算法设计题118道，并给出了完整的解答。这些练习题不仅涵盖“算法设计与分析”课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些解题思路是掌握和提高算法设计能力的最佳捷径。 本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业学生和编程爱好者学习参考。
算法设计与分析（第3版）在线编程实验指导
本书是《算法设计与分析》（第3版·微课视频·题库版）（李春葆等，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套在线编程实验指导书，精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题，并予以深入剖析和解答，这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划、回溯法和计算几何等知识点，其中部分题目采用多种算法策略求解，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。 本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业学生和编程爱好者学习参考。
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