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数据结构与算法
数据结构与算法注重理论与实践相结合，不仅是计算机学科的核心基础课程，也是程序设计的重要理论基础。本书系统地讲述了数据结构与算法的基本理论和实际应用，全书分为两个部分，共9章，第一部分主要讨论数据结构的基础知识和表示方式，包括线性结构（线性表、栈、队列、串、数组及广义表）、树形结构、图形结构等的定义、表示和实现；第二部分讨论排序和查找两类常用算法的原理、方法及其实现技巧。全书强调实用，注重理论指导下的实际可操作性，注重实际问题的解决。书中所有关于基本数据结构的定义和算法描述均采用标准的C语言格式给出，所有算法代码均在TC 2.0、Visual C++ 6.0、Codeblocks等开发环境中调试通过并运行正确，读者可根据各自的要求和习惯等选择使用对应的工具。本书可作为高等学校计算机类各专业数据结构课程的教材或参考书，特别适合应用技术型本科层次的学生使用；也可供从事计算机应用相关工作的人员参考。
算法设计与分析（Python案例详解·微课视频版）
本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论，从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法，有助于更有效地评价和设计算法； 算法设计部分主要针对每种算法设计策略，通过引例引入算法，阐述算法思想、步骤、原理，再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、算法分析、改进、扩展等内容，对算法进行全面描述，有助于在典型应用的详细解析中掌握并运用算法。 全书分为两篇，共10章。第一篇为算法评价，包括两章。第1章系统介绍从理论层面分析算法优劣的基本方法，包括算法的正确性、算法的简单性、算法的时空复杂度分析、算法的最优性证明、计算误差分析和NP完全理论； 第2章从实践层面分析算法优劣的可实施方法，包括程序的性能测试方法、程序的空间测试方法和误差测试方法。第二篇为算法设计，包括第3～9章的递归、分治、动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法和概率算法。此外，第10章针对各类算法进行对比分析，并通过几个经典应用给出采用不同算法设计策略的求解方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业教材，同时可供对算法设计与分析有所了解的广大开发人员、科技工作者和研究人员参考。
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