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Python机器学习实战-微课视频版
本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。 本书适合机器学习初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
开源RISC-V处理器架构分析与验证
本书从处理器指令集架构入手，介绍了RISCV指令集架构，在此基础上对处理器微架构进行阐述，同时，以Ariane核为例详述微架构中指令提取、指令译码、指令发射、指令执行和指令提交，以及存储管理、中断和异常处理。除RISCV核之外，本书还涉及处理器验证，其中包括UVM、RISCV验证框架的搭建、指令发生器和模拟器。 本书适合作为大专院校学生学习RISCV指令集微架构以及芯片验证的入门教材，也可供RISCV处理器设计与验证相关工程技术人员或研究人员参考。
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