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计算机专业英语
本书从计算机科学各个领域的最新教材、专著、论文、百科等英文素材中选择各分支学科的基本概念、方法及最新发展等内容，涵盖计算机硬件、软件、数据库、网络、信息安全、人工智能、机器学习、人机交互、量子计算、大数据、云计算等领域的基础理论和应用，内容具有基础性、趣味性、广泛性和知识性。读者通过阅读和学习本书，能够掌握大量的英文专业术语、熟悉常用的语法和句式表达方法，提高读者在计算机科学相关领域的英语应用能力。同时本书精心选择的内容还可帮助读者丰富计算机学科知识、拓展科学研究视野。
Java程序设计教程（第3版）
本书在保持《Java程序设计教程》(第2版)基本框架和特色的基础上，更新了部分章节，并对一些知识点进行了扩充，更便于读者学习。全书内容分为12章，包括Java概述，Java语言基础，Java控制结构、数组和字符串，Java面向对象编程，接口、内部类和Java API基础，异常处理，Applet程序，图形用户界面，I/O流，多线程，访问数据库以及网络编程等。 本书既适合作为普通高等学校计算机、网络工程等专业学生的Java程序设计课程教材，也适合从事软件开发的技术人员培训、自学使用。
网络与现场总线技术
本书对控制系统及现场总线技术的发展历程、现场总线技术中使用的工业网络和通信基础知识进行了概括性的介绍； 全书重点讲解PROFIBUS总线、CAN总线、LonWorks总线、FF总线的基本原理，并且在各章的最后引入现场总线技术的应用案例。为方便高校和培训企业作为教材使用，全书各章都配有综合练习。 本书主要面向高等学校相关专业的本科生，在对相关内容进行选择和简化后，也可作为高职院校教材。
传感器与检测技术（项目教学版）(第二版）
本书是作者在多年教学工作、工程实践经验并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写而成的，按照传感器技术在机器人系统中的典型应用分门别类，重点介绍机器人传感器集成应用技术。本书针对常用机器人传感器提供了实际的应用电路，取材新颖、内容丰富、分析详尽。书中每种传感器的应用都按照项目的方式展开，按照实践、理论、再实践的方法，实践过程由易到难，逐步强化读者的传感器技术应用能力。 本书可作为高等学校自动化专业及相关专业传感器类课程的教材或教学参考书，也可供相关技术人员参考。通过对本书的学习和实践，读者可以很快掌握常用传感器技术的基础知识及应用方法。
防火墙项目化实战——基于华为eNSP
本书是基于华为eNSP 模拟仿真环境编写的防火墙项目化教程。本书共12 个项目，包括防火墙基础知识、防火墙登录方式、防火墙安全策略、防火墙源NAT 策略、防火墙NAT server 策略、双向NAT 、双机热备——主备模式、双机热备——负载分担模式、GRE-VPN、L2TP-VPN、IPSec-VPN 和GRE over IPSec VPN。 本书通俗易懂，可操作性较强，可作为信息安全专业、计算机及相关专业的教材，也可以作为华为HCIA-Security 或HCIP-Security 的培训参考资料。
大数据技术基础（第2版）
本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇,共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具、大数据计算模式、大数据MapReduce计算模型、大数据Spark计算模型、大数据Flink计算模型、大数据MapReduce基础算法、大数据挖掘算法、Hadoop大数据平台实践、开敞式码头系泊缆力预测应用案例以及曙光XData大数据平台及应用案例。全书提供了大量应用实例，且大多章后附有习题。本书特色在于融会贯通大数据基本概念与大数据技术及应用，很好地将大数据概念、技术及应用融合在一起，便于读者更好地理解大数据基本概念，更快掌握大数据前沿技术及其应用。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业的本科生及研究生大数据技术课程的教学用书，也可作为相关IT工程技术人员的参考用书。 本书适合机器学习初学者，包括本科生、研究生以及未来有意向从事人工智能领域工作的人员学习使用。
图形创意设计标准教程（全彩微课版）
暂无简介
C语言程序设计基础（微课视频版）
暂无简介
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