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网络操作系统项目化教程(Windows Server 2008 R2)
本书基于“项目引导、任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成，体现“基于工作过程”“教、学、做一体化”的教学理念。本书内容分为14个工程项目，具体内容包括：网络操作系统的安装和环境设置、虚拟机技术及应用、域和活动目录的管理、用户和组的管理、组策略、文件系统和共享资源、磁盘管理、网络负载平衡和服务质量、打印机管理、DNS服务、DHCP服务、Web和FTP服务、流媒体服务、远程桌面服务。每个项目案例按照“项目提出”→“项目分析”→“相关知识点”→“项目实施”四部分展开，读者能够通过项目案例完成相关知识的学习和技能的训练。所有项目案例均来自企业工程实践，具有典型性、实用性、趣味性和可操作性。 本书可作为高等职业院校和高等专科院校“网络操作系统”课程的教学用书，也可作为成人高等院校、各类培训班、计算机从业人员和爱好者的参考用书。
LangChain与新时代生产力——AI应用开发之路
本书共11章，覆盖了AI生成大模型的理论基础、LangChain的初识与入门、进阶使用、在软件开发和数据科学中的应用及生成式AI的未来展望等多个方面。第1~3章介绍AI生成大模型的基础知识，如AI历史、生成式模型在不同领域的应用、大型语言模型如GPT的基础和LangChain的初识与入门。第4~6章深入LangChain的进阶使用，探讨Agent构建、文档查询工具、聊天机器人开发，提供实战案例和技术细节。第7~9章聚焦LangChain在软件开发和数据科学的应用及定制LLM输出的策略，介绍编程、自动化软件开发、数据探索技术方法及LLM输出优化。第10章和第11章讨论LLM在生产环境的应用、监控、回调处理，以及生成式AI的未来展望，包括其潜力、社会影响和挑战，旨在为读者提供从入门到进阶的全面知识，适合不同背景的读者深入学习和应用。本书特色在于其理论与实践相结合的方法论，适合对AI生成大模型感兴趣的学生、研究人员和软件开发者。书中不仅详细介绍了AI生成大模型的基础知识和前沿技术，还提供了丰富的实践指导和案例分析，帮助读者掌握如何在实际项目中应用这些技术。此外，配套资源丰富，包括示例代码、工具安装指南和案例研究，极大地增强了本书的实用性和指导性。无论是AI领域的新手还是有经验的开发者都能从中获得必要的知识和灵感。
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