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电子信息科学与工程导论
本书主要从两个方面入手介绍电子信息科学的发展与应用。一方面由于电子信息学科的发展离不开电子元器件的发展，因此本书前面两章从电路基础出发，介绍了电子器件和电路设计的基本原理；另一方面由于电子信息学科与其他学科相比知识面范围广、学科内容更新快，因此教材内容紧跟信息技术的发展趋势，从电子技术、通信技术、计算机技术、信息处理技术以及控制科学技术五个知识领域全面介绍电子信息技术的发展历史和发展趋势，使读者能够对电子信息类专业的学科体系、研究领域、应用领域和研究方法有一个全面的、专业化的认识，建立起一些基础而重要的电
After Effects CC基础与案例教程(微课版)
本选题以数字媒体类专业课程标准为指导，以影视制作工作流程为导向，采用“模块-任务”模式进行编写，体现职业教育特色。整体设计、内容编排逻辑和学习模块划分以学生职业生涯发展作为出发点和落脚点。按照编写提纲分九个单元模块和两个综合案例模块。每一个单元模块由一个任务和一个情景设计两个梯进式任务组成，单元由“边做边学→知识图谱→情境设计→拓展微课堂→单元小结→单元测试”体例进行编写。
Python数据分析与挖掘（微课视频版）
本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。 本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据展示库（Matplotlib）、数据挖掘基础、Scikitlearn数据挖掘实战、初识深度学习等内容。本书体系完整，重点突出，资源丰富。 本书适合计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能以及相关理工专业的本科生、研究生使用，也适合从事数据咨询、研究或分析等人士参考使用。
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