本书从Java的基本概念入手,介绍了面向对象的程序设计思想以及Java最基础、最主要的核心技术。本书既注重理论的介绍,又强调实际的应用,从实用的角度出发,精心设计知识结构及代码实例,并配以大量的习题和实验,让读者在阅读的过程中很轻松地既能掌握枯燥的计算机语言知识,又锻炼了实践能力。通过最后的项目实训,进一步加强了学生对Java知识的全面掌握,提高综合应用的能力。本书既可以作为高校本、专科相关专业学生的课程用书,也可作为自学人员的参考资料。
本书以智能数据处理技术和应用为核心,全书共分为数据处理基础、数据分析技术与人工智能方法两篇,详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用,在“数据处理基础”一篇中,以“图书销售”为例,通过Access2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术,并在“数据分析技术与人工智能方法”一篇中,进一步介绍了智能数据分析语言———Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、人工智能分析方法、智能计算思维及其应用.本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、人工智能、区块链、数据存储概念及应用技术(Access2016、Python程序设计语言、数值数据和文本数据智能分析技术、人工智能分析方法和智能计算思维.本书适合于全国高等学校各专业作为“新文科”与“新工科”建设背景下的人工智能和数据处理通识课教材使用,也可作为智能数据处理的普及读物供广大读者自学或参考。
本书是《数据库及其应用(Access+Python)》(第4版)配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章,每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整,习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型,涵盖了本章主要内容,并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号,由浅入深,前后内容连贯,引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。 本书为读者教学和自学提供了清晰的知识归纳和完整的习题练习,以及步骤完整的实验,并有完整的参考答案,非常适合教学和自学,为主教程提供了相得益彰的学习和实验指导。
本书为《人工智能与数据处理基础》(第2版)(ISBN: 9787302686378)的实验实训教程,实例丰富、针对性强、实用性强。本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心,通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Access数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。 本书可以作为“新文科”与“新工科”建设背景下全国高等院校的人工智能和数据处理通识课的实验实训教材,也可以作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。