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HTML+CSS网站设计与开发从新手到高手
《HTML+CSS网站设计与开发从新手到高手》紧密围绕网页设计师在网页制作过程中的实际需要和应该掌握的技术，全面地介绍了使用HTML和CSS进行网页设计和制作的内容和技巧。《HTML+CSS网站设计与开发从新手到高手》不仅注重语法讲解，还通过一个个鲜活、典型的案例来帮助读者达到学以致用的目的。每个语法都有对应的实例，大多数章还配有综合实例，力求达到理论知识与实践操作的完美结合。 《HTML+CSS网站设计与开发从新手到高手》可作为普通高校、高职高专院校计算机及相关专业的教材，也可供从事网页设计与制作、网站开发、网页编程等行业人员参考
OpenCV入门与技术实践
本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后结合机器学习讲解人脸检测与识别，本书将讲解文本分割和识别，以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。介绍使用OpenCV中的深度学习模块实现边缘检测。 本书组织读者QQ群和微信群，不定期提供和本书相关的代码、软件以及实际案例，为读者开发人员的健康与职业生涯护航。
Scrapy网络爬虫开发实战
本书介绍了Scrapy网络爬虫快速入门，Python开发快速入门，使用 BeautifulSoup实现定向采集，网络爬虫抓取原理与Python实现， URL地址查新所用到的数据结构，把抓取下来的文本存入数据库。还介绍了从互联网提取信息的方法，具体包括识别网页的编码，用正则表达式提取字符串，从文本中提取结构化信息，以及从文件提取信息。然后介绍使用Scrapy框架开发爬虫，如何实现分布式爬虫，如何开发网络爬虫图形用户界面。最后介绍影视采集器和暗网爬虫的案例。本书适合零基础开始学习开发网络爬虫的读者或者需要提高的专业技术人员参考。
PyTorch深度学习入门与技术实践
《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。
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