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大学计算机概论
本书适应“大学计算机”课程改革的要求，将“计算机应用”“计算机文化”“计算思维导论”等课程充分融合，由长期从事计算机基础教学的教师精心编写。本书面向普通本科院校学生，主线是计算机—计算机系统—操作系统—数据库技术—网络技术—计算思维。本书跟踪计算机技术发展的趋势，反映计算机应用领域的新技术，内容定位高于应用基础、拓展计算机文化、启发计算思维；以理论为主体，以实践为重点，以调整学生的知识结构和能力素质为目的，体现当前计算机基础教育的新目标和新要求，服务于本科教学。
Python机器学习与应用案例
Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。全书以理论与实践相结合为出发点,基于Python3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。本书可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书,也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。
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