找到 3 条结果 按相关性 按时间降序
大学计算机基础
本书以计算机理论为基础介绍了计算机的各种功能，包括计算机基础知识、操作系统基础知识、算法与数据结构、数据库设计基础知识、软件工程基础知识、计算机网络技术与应用等，涵盖了大学计算机基础课程知识体系中的基础知识与基本技术。本书配备了配套教材上机指导与习题，其中包括目前最常用的办公自动化软件应用与目前比较流行且应用较多的软件操作，如图像处理软件Photoshop CS、动画制作软件Flash、网页制作软件Dreamweaver、数据库管理系统软件SQL Server等。通过上机练习，使学生能掌握较新的软件操作并能应用于学习和工作中。本套教材可作为高等院校本科各专业学生的计算机基础课程的教学用书，也可作为自学计算机基础课程和参加全国计算机等级考试二级考试公共基础部分的参考用书以及参加电子政务师考试的参考用书。
机器人技术基础及应用
本书系统地介绍了机器人技术的基础知识和应用实例以及机器人竞赛的有关知识，比较全面地反映了国内外机器人研究和应用的最新进展。全书共分为9章。主要内容有机器人的基本概念与分类、基本组成、技术参数，机器人的运动学和动力学，机器人的轨迹规划，机器人的控制，机器人传感器，焊接、喷漆、装配、洁净与真空机器人、移动式搬运机器人等工业机器人的应用实例，移动机器人定位与导航，以及机器人竞赛的种类及应用实例。 本书可作为从事机器人学研究、开发和应用的科研工作者和工程技术人员的参考书，也可以作为高等院校自动控制、机械工程、电子
深度学习与Python实现及应用
本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分，将主要介绍Python基础语法，numpy基本用法，以及Python实现深度学习算法三部分。本书理论和实践结合，不仅让读者了解算法理论，更让读者学会如何利用计算机编程语言解决实际问题。 本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可作为从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员的参考书。
- 1