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透视：Final Cut Pro 7影视剪辑完全攻略
本书根据作者多年从事培训工作的经验，采用由浅渐深、理论与实际操作相结合的方式，指导读者了解Final Cut Pro 7 的基本操作方法和操作技巧，并着重介绍了非线性剪辑在实际工作中的工作流程，从而令读者能够灵活高效地使用。 本书面向具备基本的计算机使用知识的初中级用户，无论是有过Final Cut Pro使用经历的老用户，还是初次接触非线性剪辑的新用户，都可以从本书中得到有用的信息。本书中的操作实例都是日常工作中经常会遇到或反复进行的操作，具有很好的代表性，特别适合读者参考使用。
Python自然语言处理——算法、技术及项目案例实战（微课视频版）
在大数据和智能社会不断发展的大背景下，如何培养人工智能应用型技术人才，日益成为社会各界关注的焦点。本书应此需求而作，系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。 本书内容紧密围绕自然语言处理，共可分为3篇（共12章）： 基础篇（第1～5章），重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术，包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等； 过渡篇（第6章），重点分析深度学习的基本知识与基本理论，以及与自然语言处理的关系，同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用； 综合应用篇（第7～12章），基于各种智能应用开发技术和开发平台，介绍其在自然语言处理方面的实例，并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例，每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构，参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。 本书可作为高等学校计算机类、人工智能类、商务类以及管理类专业的学生教材，也可供从事相关领域的专业技术开发人员和软件技术人员参考。
R语言数据挖掘、数学建模及机器学习（微课视频版）
R语言由S语言发展而来，最初用于统计分析、数据挖掘以及图形绘制。鉴于其语法灵活性、多数据兼容性以及功能可扩展性，当前R语言不仅在学术界，在工业界也得到了广泛关注。全书分为基础理论和实战实例两大部分，总共十四章。总共分为数据挖掘与数据分析、数据应用、数学建模与仿真以及深度学习4大篇章：第1部分（第1～4章）为基础理论篇，着重介绍R语言基础语法、函数、面向对象编程，包括数据分析、智能挖掘技术、网络爬虫和数据持久化处理以及ggplot2绘图等；第2部分（第5～8章）为过渡篇，重点分析二维及三维数据处理、RMarkdown、Shiny应用以及R包开发流程，同时通过实战实例介绍应用方法；第3部分（第9～10章）为数学建模与数字仿真篇，介绍数学建模的基本方法以及通过数字仿真技术获得数学模型解或者近似解的操作步骤；第4部分（第11～14章）为深度学习篇，介绍K近邻算法、贝叶斯统计分析、支持向量机以及张量流深度学习技术。全书各章配套相应应用实例，每章后附有配套习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构，参考附录的上机操作手册部分掌握环境准备的相关知识。本书可作为应用型高等院校统计、人工智能、计算机软件以及数据分析等方向本科生或者研究生的教材，也可供从事相关领域工作的技术人员和软件开发人员参考。
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