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大学计算机应用基础
本书主要内容包括计算机基础知识、微机组成、操作系统基础、常用办公软件、多媒体应用基础、网络技术基础和信息安全、网站规划与网页制作。本书设置了阅读材料和练习与实践等栏目。最新技术如CPU的32nm技术等以阅读材料和小知识的形式介绍给学生。练习与实践栏目是通过设置与课程有关的内容或以解决实际问题为切入点，提供相关网站、期刊等资料，引导学生查阅相关的资料，阅读大量的文献，加工整理，以论文、调研报告、图示、动画、网站等形式提交调研结果，加深对相关知识的理解。用计算机解决实际问题，做到来自教材，并超越教材。本书将教学中难以理解的知识点如硬盘结构、读写数据的过程、计算机工作过程、碎片等，用通俗易懂的语言、形象直观的图示讲解，以便于学生理解和掌握。在理论较多的章节中，还采用结合实际问题讲述相关知识的方法，如通过Windows操作系统使用过程中出现的死机现象讲述了进程和虚拟内存的概念，加深了学生对知识的理解，加强了学生对知识的运用能力和解决实际问题的能力。本书的另一突出特点是将大学生科研训练计划的团队协作、实践创新的思想引入计算机基础实验教学中，设置了小组实验项目。另外通过编写组构建的协作实验平台，进行小组实验项目的网上展示、评价等工作，让学生参与“选题→分组实施→作品展示、答辩→评价”整个过程，探索全新的计算机基础实验教学模式，这对于培养学生的创新意识、实践能力以及团队精神，提高大学生计算机素养和实践创新能力具有重要意义。
大学计算机基础（MOOC）教程
本书是中国大学MOOC在线课程“大学计算机基础”（http://www.icourse163.org/university/CAU#/c）的配套教材。全书共12个单元，分别讲述信息技术与计算机、计算机组成和原理、计算机操作系统基础、程序设计基础、Word字处理程序、Excel电子表格处理、PowerPoint演示文稿、数据库及Access数据库系统、多媒体技术、计算机网络技术应用、网络安全及网络新技术，常用工具和软件等内容。 本书按照MOOC课程的特点去归纳知识点、设计案例，内容组织注重深度与广度的结合，强调理性思维和技能训练。全书结构合理、层次清晰、图文并茂，既有丰富的理论知识，也有大量的操作范例。 本书在直接服务于MOOC课程的同时，也可作为普通高等院校非计算机专业的计算机公共课程的教材，还可作为计算机爱好者的自学参考书。
深度学习与MindSpore实践
本书系统介绍了深度学习理论，并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分十四章，内容涵盖了深度学习概况、理论基础、深度神经网络、卷积神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云联合训练、可视化、数据准备等内容。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习的开发实例以及线上资源。本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件开发工程师与科研人员的学习、参考用书。
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