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新媒体数据分析
新媒体数据分析是数据分析技术在新媒体运营与内容生产中的应用，主要包括新媒体的数据化运营以及数据新闻制作两个领域。目前，数据分析在新媒体行业的应用类图书大多集中在各自的优势领域，本书从数据思维切入，系统性地讲述数据分析在新媒体行业中的应用。“数据思维”是本书阐述的核心，希望它引起新媒体从业者的重视，并将其与创造性思维共同应用到新媒体采写技术、编辑技术和运营技术中去。本书首先从数据本身和数据的应用切入，让读者感知数据的魅力及其强大的生命力和功能性，认识到数据已成为媒体行业发展的重要助力；然后讲述数据与决策的关系，将理性决策运用到新媒体运营中，以目前主流的新媒体平台系统阐述数据化运营方法；最后以目前热门的融合新闻报道为切入点，重点突出媒体融合后新闻报道中数据的作用，进而通过大量案例系统阐述数据新闻的制作过程。 本书适合新媒体运营及新媒体内容生产的学习者和从业者使用，也可作为本科院校新媒体数据分析课程的教学用书。
Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。 全书共分为8章，包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材，也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
数据中心虚拟化：原理与实践
本书以数据中心面临的各行业数字化转型需求和业务挑战为切入点，详细介绍了数据中心虚拟化架构全景和新一代虚拟化技术体系，帮助读者掌握理论知识和实践方法。首先，本书概述数据中心虚拟化的基本特征、发展历史、主要功能和认识误区，帮助读者快速地对数据中心虚拟化有一个初步的了解。随后，本书介绍数据中心虚拟化的总体架构和技术方案的演进，并分别阐述数据中心基础设施虚拟化的三大组成部分：计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的实现方式和基本原理。在基础设施层之上，本书对典型数据中心虚拟化系统的其他服务层次和组成模块进行了深入浅出的讲解，包括超融合基础架构数据中心、新兴虚拟化技术（容器和云原生）、数据中心的安全与可靠性、数据中心管理平台的设计等内容。在大数据和智能时代，数据中心越来越聚焦于对数据的高效处理，并逐渐向算力中心演进。本书还对AI算力池化做了一些阐述，包括虚拟化统一开源框架和开放XPU算力生态相关的内容。最后，以华为数据中心虚拟化解决方案在多个关键行业的应用为例，完整展示了从技术选型、架构设计、产品组件到实现效果的端到端实践经验，启发读者活学活用数据中心虚拟化技术。 本书可以为构建轻量弹性、敏捷高效、安全可靠的新一代数据中心基础设施提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也可为高等院校计算机相关专业的师生提供参考。
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