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集合论基础教程
本书对公理化集合理论的基础知识进行了系统介绍。全书共分为十章，包括命题逻辑、谓词逻辑、公理集合论初步、关系、重建数系、等势与优势、良序关系、序数、基数、选择公理。本书强调培养学生的逻辑思维能力；本书不需要读者具有较多数学知识，具备高中数学知识基础的读者也可完全掌握本书的内容，只需要读者多思考即可。 本书可以作为高等院校工科相关专业的基础教材，也可供相关领域科研和工程技术人员参考。
多抽样率数字信号处理理论及其应用（第2版）
本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章，第1~4章为基础理论部分，主要包括：抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、免通道滤波器组；第5~8章为扩展理论部分，主要包括：小波变换与滤波器组、分数域多抽样率信号处理、多维多抽样率信号处理、多尺度方向变换与方向滤波器组；第9~12章为应用部分，主要包括：多抽样率技术在MATLAB中的应用、滤波器组在数字通信中的应用、滤波器组在音频编码中的应用及小波变换在图像处理中的应用。全书内容编排由浅入 深，循序渐进，注重理论与应用相结合，兼顾知识的深度与广度。每章附有精选的习题，包括理论联系和MATLAB练习，附录部分含有相关的MATLAB实验代码，便于读者自学和实践。 本书可作为高等学校电子信息类专业的高年级本科生、研究生教材，也可作为从事电子信息领域的科研人员和工程技术人员的参考资料。
分数阶傅里叶变换及其应用（第2版）
本书主要介绍分数阶傅里叶变换的发展历程、定义及性质，基于分数阶傅里叶变换的分数阶算子和分数阶变换，分数阶傅里叶域滤波器、以及线性调频信号的检测和参数估计问题；分数阶傅里叶域离散信号处理理论，包括分数阶傅里叶变换的离散算法、分数阶傅里叶域的 采样以及多抽样率滤波器组理论；分数阶傅里叶域随机信号处理理论；分数阶傅里叶变换在阵列信号处理、雷达、通信和图像处理中的应用；分数阶傅里叶变换的广义形式——线性正则变换。 本书可以作为相关研究人员的工具书和感兴趣读者的入门书籍，同时也是慕课“分数域信号与信息处理及其应用”的配套教材。
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