这是一本关于搜索引擎的教科书,它从研究实践者的角度介绍了搜索引擎的相关技术及其产业,并试图协助读者成为搜索引擎领域的局内人。与传统的将搜索引擎作为信息检索系统实现的一个特殊实例的做法不同,作者试图把搜索引擎作为一个独立的研究课题,从纷繁复杂的互联网数据现象和搜索引擎工作案例中提炼知识点,对现代商业搜索引擎的体系结构、运行原理、运营机制和核心算法进行总结和讲解。本书是清华大学计算机系与百度公司合作在清华大学开设的“搜索引擎技术基础”课程的教材,适合作为高等院校信息科学技术、图书馆学等相关专业本科生与研究生相关课程的教材,也可作为相关领域技术人员与搜索引擎技术爱好者的参考资料。
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能力。 此外,本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例,有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之,这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材,适合不同背景的读者学习和使用。
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能力。 此外,本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例,有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之,这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材,适合不同背景的读者学习和使用。