本书从自然语言处理基础开始,逐步深入各种自然语言处理的热点前沿技术,使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例,契合公司实际工作场景技能,侧重实战。 全书共19章,详细讲解中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、文本相似度算法、语义相似度计算等内容,同时提供配套完整实战项目,例如对话机器人实战、搜索引擎项目实战、推荐算法系统实战。 本书理论联系实践,深入浅出,知识点全面。通过阅读本书,读者不仅可以理解自然语言处理知识,还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。 本书适合自然语言处理的初学者阅读,有一定经验的算法工程师也可从书中获取很多有价值的知识,并通过实战项目更好地理解自然语言处理的核心内容。
[英] 马修·穆卡姆(Matthew Moocarme) [英]玛拉·阿伯杜拉乃德(Mahla Abdolahnejad) [英] 瑞提什·巴格瓦特(Ritesh Bhagwat)著,邹伟 张良谋 刘亚明 译
[英]斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta) [英]雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari) [英]迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著,毛国君 林江宏 译