《TensorFlow自然语言处理及应用》以TensorFlow为平台,讲述TensorFlow与自然语言的技术及开发。书中每章都以理论开始,以TensorFlow应用及自然语言分析结束,将理论与实践相结合,让读者可以快速掌握TensorFlow与自然语言分析。本书共9章,主要内容为TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言模型、长短期记忆及自动生成文本、其他网络的经典分析与应用。 《TensorFlow自然语言处理及应用》注重应用,实例丰富,可作为高等院校人工智能相关专业的教材,也可作为研究TensorFlow与自然语言分析的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书籍。
[英] 马修·穆卡姆(Matthew Moocarme) [英]玛拉·阿伯杜拉乃德(Mahla Abdolahnejad) [英] 瑞提什·巴格瓦特(Ritesh Bhagwat)著,邹伟 张良谋 刘亚明 译
[英]斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta) [英]雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari) [英]迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著,毛国君 林江宏 译